首頁
期刊介紹
期刊在線
優先發表
當期目錄
過刊瀏覽
瀏覽排行
下載排行
被引排行
高級檢索
編委會
期刊訂閱
投稿指南
獲獎情況
數據庫收錄
歷史名人
聯系我們
所有
標題
作者
關鍵詞
摘要
Doi
欄目
作者地址
基金
中圖分類號
首頁
期刊介紹
期刊在線
優先發表
當期目錄
過刊瀏覽
瀏覽排行
下載排行
被引排行
高級檢索
編委會
期刊訂閱
投稿指南
獲獎情況
數據庫收錄
歷史名人
聯系我們
所有
標題
作者
關鍵詞
摘要
DOI
欄目
地址
基金
中圖分類號
PACS
EEACC
檢索
高級檢索
論文元數據
論文正文內容
圖
表
新聞及其他
檢索
高級檢索
論文元數據搜索,找到相關信息共
1
條:
其他條件:
年 =
作者 =
關鍵詞 =
選擇全部
基于遺傳算法優化的BP神經網絡在股指預測中的應用研究
黃宏運
,
朱家明
,
李詩爭
2017, 39(3): 350-355.
doi:
10.7540/j.ynu.20160516
關鍵詞:
股票指數
,
預測
,
BP神經網絡
,
遺傳算法
,
優化
[摘要]
(
)
[引證文獻]
(
)
針對股票價格不僅受到眾多不確定性因素影響而且數據本身具有高度模糊非線性等特點而導致的預測難問題,首先利用具有良好非線性尋優能力的遺傳算法來優化BP網絡初始權閾值的設置,然后構建了一個基于歷史股票價量信息為輸入變量,日開盤價為輸出變量的股指預測模型,在對觀察期內上證綜指(開盤指數)的實證研究表明,優化后的BP網絡在訓練時不僅可以更快地實現收斂,而且對于訓練集與測試集樣本的預測性均得到明顯地提高.
×
Close
導出文件
文件類別
RIS(可直接使用Endnote編輯器進行編輯)
Bib(可直接使用Latex編輯器進行編輯)
Txt
引用內容
引文——僅導出文章的Citation信息
引文和摘要——導出文章的Citation信息和文章摘要信息
×
Close
引用參考文獻格式
幸运快三