<address id="japib"><nav id="japib"></nav></address>

<cite id="japib"></cite>

        基于APSoC的異構實時心音心電采集系統

        孫柯 潘家華 姚如蘋 張強 陳成 楊宏波 王威廉

        引用本文:
        Citation:

        基于APSoC的異構實時心音心電采集系統

          作者簡介: 孫 柯(1995?),男,四川人,碩士生,主要研究嵌入式系統設計. E-mail:1315936603@qq.com;
          通訊作者: 王威廉, wlwang_47@126.com
        • 中圖分類號: TP274.2

        Real-time acquisition of PCG and ECG based on APSoC heterogeneous system

          Corresponding author: WANG Wei-lian, wlwang_47@126.com
        • CLC number: TP274.2

        • 摘要: 為提高醫生篩查先心病患者聽診效率,設計了一款基于全可編程片上系統(All Programmable System on Chip,APSoC)的異構實時心音心電采集系統,以軟硬件協同工作的方式,實現可視化心音心電信號實時并行采集. 系統用嵌入式CPU+FPGA異構計算架構設計,在APSoC-Zedboard平臺上實現. APSoC異構結構分為PL和PS兩個可編程部分. PL部分負責接收下位機采集模塊的心音心電信號,并驅動ADV7511實現HDMI高清圖像顯示;PS部分負責支撐Linaro操作系統運行Qt Creator程序,實現心音心電信號的實時波形繪制與存儲. 實驗結果表明,系統成本低、體積小、攜帶方便、抗干擾能力強,能實時并行方便快捷地采集心音心電信號. 該系統可用于臨床醫生對先心病患兒的初診和篩查,為后續便攜式先心病機器輔助診斷系統研發提供支持.
        • 圖 1  系統整體設計框圖

          Figure 1.  The overall design diagram of system

          圖 2  下位機硬件設計框圖

          Figure 2.  Hardware design block diagram of lower computer

          圖 3  模數轉換電路原理圖

          Figure 3.  Schematic diagram of A/D conversion circuit

          圖 4  PS端主程序的設計框圖

          Figure 4.  Design block diagram of PS terminal main program

          圖 5  上位機采集程序運行時序圖

          Figure 5.  Running sequence diagram of upper computer acquisition program

          圖 6  本系統采集效果圖

          Figure 6.  Collection effect of the system

          圖 7  實驗室數據庫樣本圖

          Figure 7.  Sample map of laboratory database

          幸运快三
        • [1] 孫科學, 楊雨諾, 周依娜, 等. 基于LabVIEW的心音信號采集與分析平臺構建[J]. 實驗技術與管理, 2018, 35(8): 144-147. DOI:  10.16791/j.cnki.sjg.2018.08.035. Sun K X, Yang Y N, Zhou Y N, et al. The construction of a heart sound signal acquisition and analysis platform based on LabVIEW[J]. Experimental Technology and Management, 2018, 35(8): 144-147.
          [2] 黃彬, 曾慶寧, 龍超. 一種Android平臺的便攜心音心電實時采集系統[J]. 現代電子技術, 2016, 39(2): 85-88. DOI:  10.16652/j.issn.1004-373x.2016.02.023. Huang B, Zeng Q N, Long C. A portable heart sound ECG real-time acquisition system for Android platform[J]. Modern Electronic Technology, 2016, 39(2): 85-88.
          [3] 陳剛, 葉繼倫, 張旭, 等. 一種新型心音檢測裝置的設計和實現[J]. 中國醫療器械雜志, 2018, 42(3): 182-184. DOI:  10.3969/j.issn.1671-7104.2018.03.008. Chen G, Ye J L, Zhang X, et al. Design and implementation of a new heart sound detection device[J]. China Medical Devices Journal, 2018, 42(3): 182-184.
          [4] California Institute of Technology. Heart sound and pulse waveform acquisition and analysis: EP20160818808[P]. 2018-05-09.
          [5] Chen G, Imtiaz S A, Eduardo A P, et al. Algorithm for heart rate extraction in a novel wearable acoustic sensor[J]. Healthcare Technology Letters, 2015, 2(1): 28-33. DOI:  10.1049/htl.2014.0095.
          [6] 查啟秋, 趙楊, 宋少帥, 等. 基于FPGA的心音信號采集系統設計[J]. 云南大學學報: 自然科學版, 2017, 39(3): 356-359. DOI:  10.7540/j.ynu.20160217. Cha Q Q, Zhao Y, Song S S, et al. Design of FPGA-based heart sound signal acquisition system[J]. Journal of Yunnan University: Natural Sciences Edition, 2017, 39(3): 356-359.
          [7] Zhao Z D, He S K.A heart sound transmission and reception system based on NFC and bluetooth[C]//The International Conference on Health Informatics, Vilamoura, Portugal, 2014: 187-190.
          [8] 游菡萏, 房玉, 王海濱, 等. 基于PSoC4的可視化心音采集系統[J]. 電子技術應用, 2016, 42(4): 81-84. DOI:  10.16157/j.issn.0258-7998.2016.04.023. You H L, Fang Y, Wang H B, et al. Visual heart sound acquisition system based on PSoC4[J]. Electronic Technology Application, 2016, 42(4): 81-84.
          [9] 譚志向, 張懿, 曾德平, 等. 基于希爾伯特?黃變換的心音包絡提取在LabVIEW上的實現[J]. 生物醫學工程學雜志, 2015, 32(2): 263-268. DOI:  10.7507/1001-5515.20150048. Tan Z X, Zhang Y, Zeng D P, et al. Implementation of heart sound envelope extraction based on Hilbert?Huang transform in LabVIEW[J]. Journal of Biomedical Engineering, 2015, 32(2): 263-268.
          [10] 黃政欽, 孫靜, 張麗娜, 等. 心音、心電采集系統設計與信號預處理[J]. 電子測量技術, 2014, 37(9): 117-121. DOI:  10.3969/j.issn.1002-7300.2014.09.025. Huang Z Q, Sun J, Zhang L N, et al. Design of heart sound and ECG acquisition system and signal preprocessing[J]. Electronic Measurement Technology, 2014, 37(9): 117-121.
          [11] 周立青, 胡爽, 瞿修遠, 等. 心音采集電子綜合實驗項目設計與實現[J]. 實驗室研究與探索, 2015, 34(2): 155-159. DOI:  10.3969/j.issn.1006-7167.2015.02.038. Zhou L Q, Hu S, Qu X Y, et al. Design and implementation of comprehensive experimental project of heart sound acquisition electronics[J]. Laboratory Research and Exploration, 2015, 34(2): 155-159.
          [12] Zhang L. Design of heart sound analyzer[J]. Advanced Materials Research, 2014, 3539(2084): 131-134. DOI:  10.4028/www.scientific.net/AMR.1042.131.
          [13] Han X W, Zhao Y, Xin B Y, et al. Embedded software design of campus tourism navigation based on QT[J]. Applied Mechanics and Materials, 2014, 3252(1138): 1173- 1176.
          [14] 熊國強, 徐淵, 朱明程, 等. 一種基于ZYNQ的嵌入式高爾夫球體花紋識別系統設計與實現[J]. 電子器件, 2019, 42(2): 484-490. DOI:  10.3969/j.issn.1005-9490.2019.02.042. Xiong G Q, Xu Y, Zhu M C, et al. Design and implementation of an embedded golf ball pattern recognition system based on ZYNQ[J]. Electronic Devices, 2019, 42(2): 484-490.
          [15] 焦新泉, 袁小康, 儲成群. 基于ARM?Linux平臺的USB數據存儲設計與實現[J]. 現代電子技術, 2019, 42(6): 6-9. DOI:  10.16652/j.issn.1004-373x.2019.06.002. Jiao X Q, Yuan X K, Chu C Q. Design and implementation of USB data storage based on ARM-Linux platform[J]. Modern Electronic Technology, 2019, 42(6): 6-9.
          [16] 霍芋霖, 符意德. 基于Zynq的人臉檢測設計[J]. 計算機科學, 2016, 43(10): 322-325. DOI:  10.11896/j.issn.1002-137X.2016.10.060. Huo Y L, Fu Y D. Face detection design based on Zynq[J]. Computer Science, 2016, 43(10): 322-325.
          [17] 閻哲, 張力, 張翔南, 等. 基于FPGA控制的ARM動態啟動加載技術[J]. 計算機工程與設計, 2018, 39(4): 999- 1005. DOI:  10.16208/j.issn1000-7024.2018.04.018. Yan Z, Zhang L, Zhang X N, et al. ARM dynamic boot loading technology based on FPGA control[J]. Computer Engineering and Design, 2018, 39(4): 999- 1005.
          [18] 成謝鋒, 吳曉曉. 基于LabVIEW的心音身份識別系統[J]. 南京郵電大學學報: 自然科學版, 2014, 34(5): 47-54. DOI:  10.3969/j.issn.1673-5439.2014.05.008. Cheng X F, Wu X X. Heart sound identification system based on LabVIEW[J]. Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications: Natural Science Edition, 2014, 34(5): 47-54.
        • [1] 查啟秋趙楊宋少帥宗容王威廉 . 基于FPGA的心音信號采集系統設計. 云南大學學報(自然科學版), 2017, 39(3): 356-359. doi: 10.7540/j.ynu.20160217
          [2] 尚善齋高莉何靚雷聲李源棟蔣舉興 . 7種常用加香物質的酮式-烯醇式互變異構計算. 云南大學學報(自然科學版), 2018, 40(1): 139-147. doi: 10.7540/j.ynu.20170322
          [3] 趙楊查啟秋宋少帥宗容王威廉 . 基于Arduino的ECG心電信號采集系統設計. 云南大學學報(自然科學版), 2017, 39(4): 554-558. doi: 10.7540/j.ynu.20160216
          [4] 張黎黎李志軍 . 可編程神經元sigmoid函數及其導數發生器的實現. 云南大學學報(自然科學版), 2016, 38(1): 44-53. doi: 10.7540/j.ynu.20150294
          [5] 趙東風陳德章王靖宇李霖王東鴻 . 昆明地區無線電電子地圖開發技術與編程設計. 云南大學學報(自然科學版), 2007, 29(1): 20-23.
          [6] 任修仕邵劍飛 . 認知無線電中一種非高斯背景下的協同頻譜感知方案. 云南大學學報(自然科學版), 2016, 38(1): 23-28. doi: 10.7540/j.ynu.20150161
          [7] 張強孫靜王威廉康立富 . 基于ZYNQ硬件加速OpenCV實時高清顯示系統設計. 云南大學學報(自然科學版), 2019, 41(5): 918-924. doi: 10.7540/j.ynu.20190104
          [8] 李佳陳麗陳暢李云德 . 荷電玻色子系統的渦旋解. 云南大學學報(自然科學版), 2005, 27(1): 47-51.
          [9] 蔣舉興孔維松吳俊劉亞劉娟王凱 . 香精中巨豆三烯酮E/Z異構體的相對量比和在4種常用氣相色譜柱上的出峰順序*. 云南大學學報(自然科學版), 2018, 40(5): 984-994. doi: 10.7540/j.ynu.20170767
          [10] 于艷艷黃倩王磊楊軍趙征鵬 . 基于FPGA的動態優先輪詢策略在Ad Hoc網絡數據采集系統中的研究與應用. 云南大學學報(自然科學版), 2014, 36(1): 16-20. doi: 10.7540/j.ynu.20120711
          [11] 左衛兵 . 四值非全序R0命題邏輯上的隨機偽度量. 云南大學學報(自然科學版), 2012, 34(2): 134-141.
          [12] 顏光前趙柳吳俊陳悅陳林裘之瑛 . 基于ABUS圖像的輕量型切口疝補片計算機輔助檢測與評估算法. 云南大學學報(自然科學版), 2017, 39(5): 768-779. doi: 10.7540/j.ynu.20160741
          [13] 楊躍誠鐘汝能孫瑜肖夢雄 . 基于IRT的計算機化自適應測試系統研究. 云南大學學報(自然科學版), 2011, 33(S2): 294-298.
          [14] 丁海燕 . 計算智能主要技術及其在智能教學系統中的應用. 云南大學學報(自然科學版), 2013, 35(S2): 430-. doi: 10.7540/j.ynu.20130690
          [15] 朱行濤劉郁林趙翔徐舜 . MIMO-OFDM系統中稀疏信道估計算法研究. 云南大學學報(自然科學版), 2007, 29(6): 574-578.
          [16] 陸正福李佳 . FHE*KDFRS:全同態加密相容的核基人臉識別系統. 云南大學學報(自然科學版), 2018, 40(6): 1116-1127. doi: 10.7540/j.ynu.20180400
          [17] 李成瑋馬銘磷金湘亮陳媛李志軍 . 片上螺旋電感的一種新增強型單π模型. 云南大學學報(自然科學版), 2016, 38(2): 204-210. doi: 10.7540/j.ynu.20150511
          [18] 張偉平趙嘎舒平平楊軍 . 一種片上可配置安全網絡適配器的設計與實現. 云南大學學報(自然科學版), 2012, 34(1): 33-38.
          [19] 鞏增泰楊甲榮 . 基于LR-梯形模糊數的模糊線性系統解問題及其數值計算*. 云南大學學報(自然科學版), 2018, 40(5): 836-847. doi: 10.7540/j.ynu.20170765
          [20] 楊紅衛童小華吳星 . 基于"雙模結構"思想和SVG的異構空間數據轉換方法. 云南大學學報(自然科學版), 2011, 33(1): 27-32 .
        • 加載中
        圖(7)
        計量
        • 文章訪問數:  250
        • HTML全文瀏覽量:  260
        • PDF下載量:  4
        • 被引次數: 0
        出版歷程
        • 收稿日期:  2019-11-20
        • 錄用日期:  2020-05-20
        • 網絡出版日期:  2020-09-27
        • 刊出日期:  2020-11-10

        基于APSoC的異構實時心音心電采集系統

          作者簡介:孫 柯(1995?),男,四川人,碩士生,主要研究嵌入式系統設計. E-mail:1315936603@qq.com
          通訊作者: 王威廉, wlwang_47@126.com
        • 1. 云南大學 信息學院,云南 昆明 650500
        • 2. 云南省阜外心血管病醫院,云南 昆明 650102

        摘要: 為提高醫生篩查先心病患者聽診效率,設計了一款基于全可編程片上系統(All Programmable System on Chip,APSoC)的異構實時心音心電采集系統,以軟硬件協同工作的方式,實現可視化心音心電信號實時并行采集. 系統用嵌入式CPU+FPGA異構計算架構設計,在APSoC-Zedboard平臺上實現. APSoC異構結構分為PL和PS兩個可編程部分. PL部分負責接收下位機采集模塊的心音心電信號,并驅動ADV7511實現HDMI高清圖像顯示;PS部分負責支撐Linaro操作系統運行Qt Creator程序,實現心音心電信號的實時波形繪制與存儲. 實驗結果表明,系統成本低、體積小、攜帶方便、抗干擾能力強,能實時并行方便快捷地采集心音心電信號. 該系統可用于臨床醫生對先心病患兒的初診和篩查,為后續便攜式先心病機器輔助診斷系統研發提供支持.

        English Abstract

        • 心血管類疾病是目前世界上引發死亡極高的疾病之一. 隨著國民生活水平的提高和我國人口老齡化的加快,心血管類疾病的發病率有逐年上升的趨勢. 如何盡快發現和及時治療心血管類疾病一直是生物醫學研究領域的熱點話題. 依據血液動力學理論,心音是心臟搏動、血流在心臟內流動以及心臟瓣膜打開、關閉振動時產生的聲音. 心音含有豐富的能表征心臟功能的生理、病理信息,是人體重要的生物信號.

          先天性心臟病的聽診主要依據心音的病理性特征進行診斷,其包含的病理性特征不僅可以在音頻上聽出區別,亦可通過幅度散點圖看出差異. 基于單片機、音頻傳感器、AD采樣模塊采集心音信號,以此構建心音數據庫,便于各類科學有效的算法對心音數據進行分析對比,但采集設備需穩定性高、采集信號質量好、便攜型強. 文獻[1]以PC端為控制核心,利用LabVIEW軟件構建了一個心音信號分析平臺,可實時采集心音信號,在心音信號分析階段無對應心電信號作為定位依據.文獻[2]介紹的心音采集APP可實現心音心電信號的并行采集,因局限于手機自帶麥克風模塊,采集到的心音數據有很大失真,不利于心音數據的后期研究. 文獻[3]實現心音的采集,但放大倍數較小,效果不佳.

          因此,現有的心音心電采集系統主要存在以下兩個問題:①使用PC端體積過大不利于攜帶;②采集到的數據存在很大失真,可靠性不強,不利于心音信號后期識別分析研究. 本文設計一款基于全可編程片上系統(All Programmable System on Chip,APSoC)的異構實時心音心電采集系統,以軟硬件協同工作的方式,實現了可視化心音心電信號實時并行采集. 該系統體積小便于攜帶,采集的數據失真低、可靠性強,為后續心音識別奠定了良好的基礎.

          • 人的心音信號頻率在800 Hz以內,心電頻率100 Hz以內[4]. 本系統使用Thinklabs The One心音傳感器作為采集工具,該傳感器可采集2 000 Hz以內頻段,接收到人體心跳聲音后放大并進行處理成AD7606輸入端可采集的微弱電壓,EMG Sensor機電同理進行心電信號采集[5]. 根據奈奎斯特理論(Nyquist-Shannon采樣定理)和采樣周期公式:T=$ \dfrac{1}{fs} $,將AD7606采樣頻率設置為5 000 Hz,可以將心音心電信號中隱藏的特征盡可能地保留. 在APSoC-Zedboard平臺中進行PS+PL異構部署. PL部分利用W5100端口以UDP協議解包下位機實時采集的心音心電信號,并利用LCD驅動器ADV7511實現HDMI的高清圖像顯示;PS部分利用Cortex A9處理器大量寄存器優勢,搭建Linux操作系統運行Qt采集程序,以Label控件、QUdpSocket、數據解包、QwtPlot控件、setFileName等函數實現心音心電信號的實時波形繪制與存儲.

          • 系統以STM32為下位機,控制AD7606并行采集心音心電信號,將采集到的數據通過W5100網絡芯片傳輸到上位機[6]. 上位機APSoC-Zedboard平臺分為PL和PS兩部分,系統的整體設計架構如圖1所示.

            圖  1  系統整體設計框圖

            Figure 1.  The overall design diagram of system

            圖1中,APSoC-Zedboard軟硬件協同優化設計,可發揮PL端硬件讀取數據的穩定性與PS多寄存器串行運算的優點,提高采集系統的整體抗干擾能力. 在APSoC-Zedboard的PL部分,以太網端口接收下位機打包上傳的數據,將其存入DDR3中,并將DDR3的物理地址映射到AXI通信總線上,同時驅動LCD控制器ADV7511,實現HDMI高清顯示系統鏡像文件;在APSoC-Zedboard的PS部分,支撐Xilinx定制的Linux操作系統——Linaro,運行Qt Creator交叉編譯的采集程序,該程序依照AXI通信總線上的DDR3物理地址讀取打包好的心音心電數據,在HDMI的顯示界面中進行實時波形繪制、采集信息的錄入、患者?數據的存儲[7].

          • 系統采用AD7606模數轉換芯片,接收Thinklabs The One心音傳感器和EMG Sensor機電模塊采集的心音心電信號進行數字化并行采集,AD7606支持8模擬通道、16位數據、3種接口的采集方式,將心音和心電傳感器各接一個獨立通道互不干擾,以并行接口模式,采集16位數據輸出至STM32的并行數據總線上.

            The One能采集到20 Hz以下的低頻心音信號. 下位機分別以5000 Hz和500 Hz的采樣頻率對心音、心電連續采集,并在STM32中對采集的信號進行打包處理,通過W5100網絡芯片將打包的心音心電數字信號上傳至上位機[8]. 下位機主要實現心音心電信號并行采集部分的硬件設計,可用圖2的框圖表示.

            圖  2  下位機硬件設計框圖

            Figure 2.  Hardware design block diagram of lower computer

            系統使用AD7606的兩個通道分別同時采集心音和心電信號,以保證所采集的兩路信號相位一致,其電路原理如圖3所示.

            圖  3  模數轉換電路原理圖

            Figure 3.  Schematic diagram of A/D conversion circuit

            AD7606采用5 V單電源供電,可處理輸入為 $\pm 10$ V和 $ \pm 5 $ V的真雙極性輸入電壓,同時8個輸入通道均可達到200 kHz的采樣速率,將DB0~DB15(并行輸出數據0~15位)與STM32F103ZET6芯片相連接,主控芯片即可讀取到AD芯片轉換后的數據[9],在并行接口模式下,當 $\overline {{\rm{CS}}} $ 引腳與 $\overline {{\rm{RD}}} $ 引腳同為邏輯低電平時,則啟用輸出總線,將轉換的數據結果輸出到并行數據總線上.

          • 心音心電數據在下位機與上位機之間通過以太網傳輸,下位機的以太網接口采用W5100網絡芯片. 該芯片是一款多功能的單片網絡接口芯片,它共有15根地址線、8根數據線,采用并行接口與STM32芯片相連接,另外有/CS、/RD、/WR及/INT等信號線與MCU芯片STM32相連接[10]. W5100芯片與STM32芯片通信原理是通過數據總線寫入寄存器,地址總線找到對應寄存器的地址寫入設置參數,在外部總線初始化的過程中,STM32芯片的FSMC接口與W5100芯片的數據總線、地址總線連接,配置好片選信號線與讀寫信號線后,對W5100網絡芯片進行讀寫操作. 下位機與上位機通過以太網傳輸采集到的PCG、ECG信號,UDP作為傳輸協議.

          • 在APSoC-Zedboard平臺的PS部分運行Xilinx定制Linux操作系統——Linaro,支撐采集系統的軟件部分運行. PS部分擁有主頻666 MHz的兩個Cortex-A9核,提供了具有高擴展性和高功耗效率的解決方案,同時還支持靈活設計和新功能開發,從而進一步降低控制處理器的能耗[11].

            結合PS與PL兩個部分在邏輯處理與硬件處理上的優勢,及APSoC嵌入式系統的開發材料支持,選擇在PS部分搭建Linaro操作系統,可通過ARM-Xilinx-Linux交叉編譯Linux,生成PS端可運行的Linaro系統鏡像[12].

          • 系統在上位機上運行的采集程序,采用Qt Creator集成開發環境進行開發[13]. 在Qt環境下使用C++語言進行編寫,程序主要實現5個功能單元,分別是信息錄入單元、接收校驗單元、實時數據處理單元、實時波形繪圖單元、數據存儲單元,其設計架構如圖4所示.

            圖  4  PS端主程序的設計框圖

            Figure 4.  Design block diagram of PS terminal main program

            圖4中,采集程序順序執行,待錄入擬采集患者信息,上位機打開以太網端口,接收下位機通過W5100上傳的心音心電數據,并將數據做進一步處理[14],待30 s的采集時長截止時,即可初始化程序,回到錄入信息界面,進行下一個點的采集準備環節,如此循環直到程序停止運行[15]. 采集程序的整體運行時序如圖5所示.

            圖  5  上位機采集程序運行時序圖

            Figure 5.  Running sequence diagram of upper computer acquisition program

          • 下位機采集的心音心電信號以數據包的形式上傳至上位機,數據包由包頭、心音幅值、心電幅值與包尾構成. 上位機PS部分運行的采集程序會對PL部分接收到的數據包進行包頭與包尾的檢測,二者完整的數據包則存入DDR3內存,并啟動槽函數,二者殘缺的數據包則丟棄[16]. 上位機采集的心音心電信號實驗結果如圖6所示.

            圖  6  本系統采集效果圖

            Figure 6.  Collection effect of the system

          • 系統采用下位機采集、上位機處理的方式,以APSoC-Zedboard平臺為主控端,采取軟硬件協同工作的方式進行心音心電采集,實現集心音心電信號實時并行采集、實時存儲、實時波形顯示為一體的采集系統[17-18].

            本系統實驗共采集樣本80例,均正常采集顯示,采集樣本如圖6所示,實驗室數據庫樣本如圖7所示,經過醫生聽診確認將信號對比,本系統的可靠性強,信號失真度更低,便于心音分析研究.

            系統的PL部分驅動硬件模塊實現數據的高速率讀取與傳輸,提高系統的穩定性;而PS部分可為用戶提供可視化的交互界面,為系統用戶的使用提供方便. 圖7中經PS端實時并行繪制的心音與心電信號,可輔助專業醫生診斷先天性心臟病的病理,且為后續利用算法分析心音心電信號提供數據庫支持.

            圖  7  實驗室數據庫樣本圖

            Figure 7.  Sample map of laboratory database

          • 系統以APSoC-Zedboard平臺為核心,在PL端與STM32相結合,設計實現了實時并行采集心音和心電信號;在PS端搭建定制嵌入式操作系統——Linaro,運行Qt編譯的采集程序,實時繪制心音心電信號的波形與數據存儲. 該系統不僅攜帶方便、穩定性高、抗干擾性強,且心音心電信號可視化,便于專業醫生應用于臨床上的先心病患者的病理信息診斷. 系統可將下位機采集部分、上位機數據處理部分、顯示部分、電源部分封裝在一個聚乙烯塑料盒內,成本低、體積小便于攜帶,有望用于臨床醫生下鄉篩查先心病機器輔助診斷.

        參考文獻 (18)

        目錄

          /

          返回文章
          返回