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        一種改進的SIFT圖像檢測與特征匹配算法

        楊雨薇 張亞萍

        引用本文:
        Citation:

        一種改進的SIFT圖像檢測與特征匹配算法

          作者簡介: 楊雨薇(1993-),女,江蘇人,碩士生,主要研究方向為計算機圖形學.E-mail:18287112897@163.com.;
          通訊作者: 張亞萍
        • 基金項目:

          國家自然科學基金(61262070,61462097)

        • 中圖分類號: TP391

        An improved SIFT image detection and feature matching algorithm

          Corresponding author: ZHANG Ya-ping
        • CLC number: TP391

        • 摘要: 提出了一種改進的SIFT圖像特征檢測與匹配算法.以包含像素信息的深度圖為基礎,通過相應的映射關系,將深度圖變成二維圖像,再依據深度圖每個網格頂點處的局部微分性質確定二維圖像上的灰度值,得到二維灰度特征圖像;利用SIFT算法對特征圖像進行特征點的檢測;然后將K近鄰算法和雙向特征匹配算法相結合,使得匹配得到的結果更加準確,誤匹配對更少,并把匹配結果還原到深度圖上;最后采用隨機抽樣一致性RANSAC算法對誤匹配點對進行剔除,實現2幅圖像的配準.實驗結果驗證了這種改進算法的魯棒性和有效性.
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        出版歷程
        • 收稿日期:  2016-12-01
        • 刊出日期:  2017-05-20

        一種改進的SIFT圖像檢測與特征匹配算法

          作者簡介:楊雨薇(1993-),女,江蘇人,碩士生,主要研究方向為計算機圖形學.E-mail:18287112897@163.com.
          通訊作者: 張亞萍
        • 1. 云南師范大學 信息學院,云南 昆明 650500;
        • 2.  2.云南大學 信息學院,云南 昆明 650500
        基金項目:  國家自然科學基金(61262070,61462097)

        摘要: 提出了一種改進的SIFT圖像特征檢測與匹配算法.以包含像素信息的深度圖為基礎,通過相應的映射關系,將深度圖變成二維圖像,再依據深度圖每個網格頂點處的局部微分性質確定二維圖像上的灰度值,得到二維灰度特征圖像;利用SIFT算法對特征圖像進行特征點的檢測;然后將K近鄰算法和雙向特征匹配算法相結合,使得匹配得到的結果更加準確,誤匹配對更少,并把匹配結果還原到深度圖上;最后采用隨機抽樣一致性RANSAC算法對誤匹配點對進行剔除,實現2幅圖像的配準.實驗結果驗證了這種改進算法的魯棒性和有效性.

        English Abstract

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