喀斯特地區月均降水協克里金插值方法研究&#x02014;&#x02014;以貴州省為例

閆星光; 吳琳娜; 周涌; 宋具蘭; 鄧仕雄

doi:10.7540/j.ynu.20160600

喀斯特地區月均降水協克里金插值方法研究——以貴州省為例

1.
貴州大學礦業學院,貴州貴陽 550025;
2.
2貴州大學資源與環境工程學院,貴州貴陽 550025

作者簡介: 閆星光(1992-),男,山西人,碩士生,主要從事地圖制圖學與地理系統工程研究.Email:346049806@qq.com.;

基金項目:
貴州大學研究生教育創新基地建設項目(貴大研CXJD[2014]002)
中圖分類號: P332.1

On the association of Co-Kriging interpolation method research based on GIS: A case study in Karst area of Guizhou Province

1.
Mining Institute,Guizhou University ,Guiyang 550025,China;
2.
2.College of Resources and Environment Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China
CLC number: P332.1

摘要: 喀斯特山區地形復雜,地勢起伏大,降水量時空分布不均勻,尤其是豐水期降水量的分布直接影響當地經濟作物的生長,也是地質災害發生的誘因.以貴州省77個氣象站點30a(1981—2010年)豐水期月均降雨量為基礎數據,分析了地形因素(海拔、坡度和坡向)和氣象因素(站點壓強及相對濕度)與貴州省降水的相關性,并對4種協克里金插值模型方法進行了對比研究.結果表明:采用Pearson相關性分析得出坡向與研究區降水相關性最強,相關系數為0.998.綜合對比不同協克里金半變異函數模型(穩定模型、指數模型、球面模型和高斯模型)預測值和實測值的結果表明球面模型的偏差均值最小(MAE=-0.0004),一致性系數最優(RMSE=0.864).采用球面模型的協克里金插值是進行貴州省降水插值的最好方法,這為更有效地識別出喀斯特地區豐水期降水空間分布提供基礎.
- 喀斯特山區 /
- 豐水期 /
- 協克里金插值 /
- Pearson相關性分析
Abstract: The geographical condition of Karst mountainous areas is complicated,which,together with the influence of obvious peak clusters,causes an unbalance of the spatial and temporal distribution of rainfalls.In particular,the distribution of precipitation in wet season has a direct impact on local economic crop growth and the occurrence of geological disasters.Based on the 77 weather stations in Guizhou within 30 years (1981—2010),and on the data of monthly precipitation in analysis of the terrain factors (elevation,gradient,slope direction) and meteorological factors (site pressure,relative humidity,sea level pressure) and the correlation of rainfall in Karst region,Guizhou Province,four Kriging interpolation methods have been explored in light of a comparative study.The results show that firstly,when using Pearson correlation analysis correlation between precipitation and various factors,respectively,the slope is 0.998,and the slope is of strongest correlation with precipitation.Secondly,through the association and the different half the variation function model (stable model,index model,spherical model and gaussian model) contrast,it is found that the mean difference between spherical model is minimum (MAE=-0.0004),and the consistency coefficient of optimal is best(RMSE=0.864).Results from comprehensive comparisons of different model predicted values and measured values show that the best way to carry out interpolation of precipitation in Guizhou Karst area is applying Co-Kriging interpolation with semi variation functioning as the spherical model,which can help enhance the efficiency in identifying the spatial distribution of preoccupation in Karst area during wet season.
- Karst mountains area /
- wet season /
- interpolation method of Co-Kriging /
- Pearson correlation analysis

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喀斯特地區月均降水協克里金插值方法研究——以貴州省為例

作者簡介: 閆星光(1992-),男,山西人,碩士生,主要從事地圖制圖學與地理系統工程研究.Email:346049806@qq.com.;

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