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        榆樹木材基本密度近紅外模型優化的研究

        李耀翔 徐浩凱

        引用本文:
        Citation:

        榆樹木材基本密度近紅外模型優化的研究

          作者簡介: 李耀翔(1973-),女,內蒙古人,博士,副教授,主要從事森林工程和木材無損檢測研究.E-mail:yaoxiangli@nefu.edu.cn.;
        • 基金項目:

          中央高?;究蒲袠I務費專項(DL12EB07-2)

          黑龍江省自然科學基金(C201111).

        • 中圖分類號: S 781.31

        A study on the optimization of the model of NIR-based elm wood density

        • CLC number: S 781.31

        • 摘要: 為探究近紅外光譜技術野外測量木材基本密度的可行性,用圓盤模擬伐倒木鋸面,采集光譜信號,結合偏最小二乘法(PLS)建立榆樹木材基本密度預測模型.其校正模型和驗證模型決定系數R2分別為0.845 6和0.801 1,均方根誤差RMSE分別為0.023 1和0.026 6,標準誤差SE分別為0.023 2和0.026 8.為進一步提高模型預測精度,利用卷積平滑、小波變換等6種方法對光譜信號進行預處理.結果表明,基于小波變換去噪的模型精度最好,校正模型和驗證模型決定系數分別為0.899 6和0.866 2,RMSE和SE的值均達到最小.研究表明,近紅外光譜技術可用于木材基本密度的野外測量.
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        出版歷程
        • 收稿日期:  2014-07-07

        榆樹木材基本密度近紅外模型優化的研究

          作者簡介:李耀翔(1973-),女,內蒙古人,博士,副教授,主要從事森林工程和木材無損檢測研究.E-mail:yaoxiangli@nefu.edu.cn.
        • 1. 東北林業大學 工程技術學院,黑龍江 哈爾濱 150040
        基金項目:  中央高?;究蒲袠I務費專項(DL12EB07-2)黑龍江省自然科學基金(C201111).

        摘要: 為探究近紅外光譜技術野外測量木材基本密度的可行性,用圓盤模擬伐倒木鋸面,采集光譜信號,結合偏最小二乘法(PLS)建立榆樹木材基本密度預測模型.其校正模型和驗證模型決定系數R2分別為0.845 6和0.801 1,均方根誤差RMSE分別為0.023 1和0.026 6,標準誤差SE分別為0.023 2和0.026 8.為進一步提高模型預測精度,利用卷積平滑、小波變換等6種方法對光譜信號進行預處理.結果表明,基于小波變換去噪的模型精度最好,校正模型和驗證模型決定系數分別為0.899 6和0.866 2,RMSE和SE的值均達到最小.研究表明,近紅外光譜技術可用于木材基本密度的野外測量.

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